tb_sensor_capture — 2D `typed` op

• Datenarten: rgbimage → rgbimage

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_sensor_capture", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Strahldichte → Ausgabe eines realen Sensors (Schrotrauschen, Ausleserauschen, Sättigung, Quantisierung).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

光子数 = radiance · exposure_ms · gain_e_per_unit / 1000 を平均とする Poisson。

そこへ読み出し雑音(正規)を足し、`full_well_e で**飽和**させ、bit_depth`

で量子化する。飽和は clip であって折り返さない(白飛びは白のまま)。

返り値は 0..2^bit_depth−1 の整数配列。`seed` を固定すれば決定的。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした optics の op `sensor_capture。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が exposure_ms(既定 10)、b が gain_e_per_unit`(既定 50000)を振る。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `rgbimage` als Eingabe)

identity · tb_wetness · tb_specular_diffuse_split · tb_specular_coefficient_map · tb_specular_free_transform · tb_rgb_to_quaternion

Gleiche Kategorie (`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tb_sensor_capture — 2D typed op