typed op• 데이터 종류: rgbimage → rgbimage
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_sensor_capture", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
방사휘도 → 실제 센서 출력(샷 노이즈, 판독 노이즈, 포화, 양자화).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
光子数 = radiance · exposure_ms · gain_e_per_unit / 1000 を平均とする Poisson。
そこへ読み出し雑音(正規)を足し、`full_well_e で**飽和**させ、bit_depth`
で量子化する。飽和は clip であって折り返さない(白飛びは白のまま)。
返り値は 0..2^bit_depth−1 の整数配列。`seed` を固定すれば決定的。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした optics の op `sensor_capture。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が exposure_ms(既定 10)、b が gain_e_per_unit`(既定 50000)を振る。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• (아직 없음)
rgbimage 를 입력으로 받는 것)identity · tb_wetness · tb_specular_diffuse_split · tb_specular_coefficient_map · tb_specular_free_transform · tb_rgb_to_quaternion
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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