typed op• 資料種類:rgbimage → rgbimage
• 呼叫:fullseye.apply(img, "tb_sensor_capture", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
輻射亮度 → 真實感測器輸出（散粒雜訊、讀出雜訊、飽和、量化）。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
光子数 = radiance · exposure_ms · gain_e_per_unit / 1000 を平均とする Poisson。
そこへ読み出し雑音(正規)を足し、`full_well_e で**飽和**させ、bit_depth`
で量子化する。飽和は clip であって折り返さない(白飛びは白のまま)。
返り値は 0..2^bit_depth−1 の整数配列。`seed` を固定すれば決定的。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした optics の op `sensor_capture。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が exposure_ms(既定 10)、b が gain_e_per_unit`(既定 50000)を振る。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• (尚無)
rgbimage 作為輸入)identity · tb_wetness · tb_specular_diffuse_split · tb_specular_coefficient_map · tb_specular_free_transform · tb_rgb_to_quaternion
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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