tb_smooth_funct_1d_gauss — 2D `typed` op

• Datenarten: signal → signal

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_smooth_funct_1d_gauss", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Gaußsche Glättung einer 1-D-Funktion (HALCON `smooth_funct_1d_gauss`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Convolves *y* with a Gaussian of standard deviation *sigma* (in samples),

`reflect` boundary handling (scipy default). The DC level is preserved;

zero-mean noise variance shrinks by roughly `1 / (2 * sigma * sqrt(pi))`.

:param y: 1-D function, at least 1 sample.

:param sigma: Gaussian standard deviation in samples; must be finite and > 0.

:returns: smoothed float64 array, same length as *y*.

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, empty input, or `sigma <= 0`.

Typed bridge of the 1d op `smooth_funct_1d_gauss into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives sigma (default 1); b` is unused.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d · tb_negate_funct_1d

Gleiche Kategorie (`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tb_smooth_funct_1d_gauss — 2D typed op