tb_stat_zscore — 2D `typed` op

• Datenarten: signal → signal

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_stat_zscore", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Standardisierung einer 1-D-Stichprobe: `(x - mean) / std (Grundgesamtheit, ddof=0`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

The result has mean 0 and standard deviation 1 — the common currency for

comparing residuals across scales and flagging outliers (`|z| > 3`).

**A constant input raises `ValueError`** — the decision, stated: with

zero variance the z-score is 0/0. Returning silent zeros would claim "every

point is perfectly average", which is *a* convention but hides upstream

breakage (a sensor stuck at one value would sail through an outlier gate).

Fail-closed instead; a caller who wants the all-zeros convention can catch

this and substitute deliberately.

HALCON: no direct tuple operator (compose `tuple_mean` +

`tuple_deviation` + arithmetic).

Typed bridge of the math op `stat_zscore into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d

Gleiche Kategorie (`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tb_stat_zscore — 2D typed op