typed op• Data kinds: points → points
• Call: fullseye.apply(img, "tb_statistical_outlier_removal", a=0.5, b=0.5) (the 2-D model is one image plus two scalar knobs a,b∈[0,1])
Removes points whose k-nearest-neighbor mean distance is a global outlier (statistical outlier removal).
> The detailed description below is the original text — the summary and the headings are translated.
点ごとに「最も近い k 個(自分自身は除く)までの平均距離」を測り、その全点分布の
`mean + std_ratio*std` を超える点を飛び点とみなして落とす。まばらな飛び点の掃除に
有効で、密な面上の点は残る。
Parameters
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points : array_like, shape (N, 3)
入力点群。
k : int
近傍数(既定 16)。点数が少なければ内部で `n-1` に丸める。
std_ratio : float
しきい値の緩さ。大きいほど残りやすい(除去が緩い)。
Returns
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filtered : ndarray, shape (M, 3)
生き残った点(元の順序を保持)。
keep_mask : ndarray of bool, shape (N,)
各入力点を残すか(True=残す)。`points[keep_mask] が filtered` に等しい。
Notes
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点数 < 3 では統計が立たないため、全点を残す(graceful)。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `statistical_outlier_removal。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が k(既定 16)、b が std_ratio`(既定 2)を振る。
• Sample-data catalog (download URLs / licences) — 2-D uses skimage.data (BSD/public domain) plus synthetic images; 3-D lists download URLs for real data sources (Stanford, PDS, …).
• Operator provenance and references — the sources of the research/methods this op family came from.
• (none yet)
points as input)identity · tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_radius_outlier_removal
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. This per-op note is generated by tools/opdocs.py md (do not hand-edit).*
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