tb_temporal_band_power — 2D `typed` op

• Datenarten: video → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_temporal_band_power", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Pixelweise mittlere quadratische Leistung innerhalb eines Zeitbands -> `(H, W)`-Karte.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

"Where in the frame is something moving at this frequency?" — a resonance

map. The value at a pixel is the mean over time of the squared band-passed

signal, so a pure sinusoid of amplitude `a` inside the band reads exactly

`a^2/2 (Parseval; measured relative error 3.08e-16 for a = 0.3`).

This is an *analysis map*, not a displayable image: it is a power and is not

bounded by 1. Pixels with no in-band content read 0.

Typed bridge of the motionmag op `temporal_band_power into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tb_temporal_band_power — 2D typed op