typed op• Datenarten: points → points
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_voxel_grid_downsample", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
Dünnt die Punktwolke mit einem Gitter der Zellgröße voxel_size aus und fasst jede Zelle zu einem einzigen Schwerpunktpunkt zusammen (deterministisch).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
空間を一辺 `voxel_size` の立方体セルに区切り、同じセルに落ちた点をその重心
1 点で代表させる。密度ムラを均し、下流(ICP・特徴量)の計算量を点数で抑える標準手法。
出力順はボクセル座標の辞書順で固定(同じ入力なら常に同じ出力=決定論的)。
Parameters
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points : array_like, shape (N, 3)
入力点群。
voxel_size : float
セルの一辺(> 0)。大きいほど強く間引く。
Returns
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ndarray, shape (M, 3)
各占有セルの重心(M <= N)。すべて入力の軸並行 bounding box 内に収まる。
Notes
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`voxel_size <= 0` は ValueError。空入力は空 (0,3) を返す(graceful)。
重心はセル内の点の平均なので、必ず入力点の凸包(ゆえに bbox)内に入る。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `voxel_grid_downsample。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• (noch keine)
points als Eingabe)identity · tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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