typed op• 데이터 종류: rgbimage → rgbimage
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_wetness", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
젖은 표면의 바탕색. 확산 반사가 어두워짐(그리고 정반사가 증가함).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
base_rgb: 乾いた状態の色 (H,W,3) または (3,)。wet: 濡れ具合(0–1)。
ior: 水膜の屈折率。
返り値: 濡れた状態の拡散色(同形)。
なぜ暗くなるか: 水膜の内側で全反射が起き、拡散光が何度も表面へ戻されて
そのたびに吸収される。近似として、乾いた反射率 ρ に対し内部反射率
Ri = 1 − (1 − Ri0)/n² 相当の再吸収を掛ける ―― 濡れた砂が黒く見える現象そのもの
(鏡面が増えるのは clearcoat_shade(coat=wet) を重ねて表す)。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした optics の op `wetness。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が wet(既定 1)、b が ior`(既定 1.33)を振る。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• (아직 없음)
rgbimage 를 입력으로 받는 것)identity · tb_sensor_capture · tb_specular_diffuse_split · tb_specular_coefficient_map · tb_specular_free_transform · tb_rgb_to_quaternion
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_angle_3points · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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