texture_laws — 2D `texture` op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "texture_laws", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: texture_laws(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

구현은 국소 분산(`deviation_image의 분산 버전, 창 내의 E[x^2]-E[x]^2)이다. 본래의 Laws 텍스처 필터는 L5/E5/S5/W5/R5 등 1차원 커널 쌍으로 만드는 25종의 컨볼루션 뱅크(에너지/에지/파형/반점/잔물결을 포착)이지만, 이 대체 구현은 전체 커널 뱅크가 아닌 단일 국소 분산으로 대신한다(근사의 한계 —— 방향별·주파수별 정보는 소실된다). HALCON의 texture_laws`(Filter an image using a Laws texture filter.)의 대역이다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`a が窓の一辺を {3,5,7,9} で振る。b` は未使用。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_texture_freq 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image` 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(`texture`)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

texture_laws — 2D texture op

사용법