texture op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tf_census_transform", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
census_transform: das nichtparametrische 3x3-Census-Bitsignaturbild.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
For every pixel each of its 8 neighbours contributes one bit, set when the
centre exceeds the neighbour by more than a *relative* tolerance
`a * |centre| (a defaults the tolerance; b` unused). The 8 bits form
a value 0..255 rendered as [0,1]. Because the tolerance is relative and the
comparison is on ordering only, the signature is invariant to a global gain
(multiplying the image by any positive constant leaves every bit unchanged) --
the robustness-to-gain property that makes census matching useful for stereo.
Uses the raw (non-luma-collapsed) reflected border.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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