tf_log_polar — 2D geometry op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "tf_log_polar", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

log_polar：以图像中心为基准，在对数极坐标网格上对图像重新采样。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

Output row = log-radius (log-spaced from ~1px to `rmax`), output column =

angle (0..2pi). A scaling of the source about the centre becomes a vertical

(row) shift and a rotation becomes a horizontal (column) shift -- the defining

property of the log-polar transform. `a` scales the maximum sampled radius;

`b` adds a rotation offset (an angular shift) to demonstrate rotation ->

column-shift.

详细使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(geometry)

rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image · zoom_image_factor

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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