tf_rank_transform — 2D texture op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tf_rank_transform", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

rank_transform: 各画素の近傍内における局所順位（local rank）を求める。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

Each pixel's value is the fraction of neighbours in a `(2r+1)x(2r+1)` window

that it strictly exceeds (`r = 1 + round(a*2); b` unused), i.e. its

ordinal rank normalized to [0,1]. Like the census transform it depends only on

pixel ordering, so it is invariant to a global gain: multiplying the image by

any positive constant leaves every rank unchanged (robust to illumination gain

for stereo/texture).

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_texture_freq ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(texture)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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