tf_steerable_filter — 2D edges op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "tf_steerable_filter", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

steerable_filter：方向可控的高斯一阶导数响应。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

The steerable G1 basis: the derivative of a Gaussian at orientation

`theta = a*pi is cos(theta)*Gx + sin(theta)*Gy` where Gx, Gy are the

x/y partial derivatives of the Gaussian-smoothed image. `b` sets the

Gaussian sigma. The signed response is mapped to [0,1] (0.5 = zero), so its

deviation from 0.5 peaks on edges whose gradient matches `theta`.

详细使用指南

• gallery2d_edges 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(edges)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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