thinning — 2D `region` op

• 資料種類:region → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "thinning", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:thinning(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

使用 `skimage.morphology.thin(Zhang-Suen 系細線化演算法)將區域細化為 1 像素寬。目的與 skeleton 相似,但內部演算法不同,因此在分支點附近等處結果可能略有差異。作為 HALCON 的 thinning`(Remove the result of a hit-or-miss operation from a region.)的替代。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a, b` は未使用。skimage が無い環境ではこの分岐は呼べない。

詳細使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

thinning — 2D region op

用法