tm_fbp_reconstruct — 2D `tomography` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "tm_fbp_reconstruct", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

濾波反投影（FBP）：將 `v 視為正弦圖（列 = 角度，欄 = 偵測器，假定角度在 [0,180) 上均勻分布）並重建切片。b 選擇重建濾波器 —— b < 0.5 -> Ram-Lak（斜坡濾波器），b >= 0.5 -> Shepp-Logan。a 未被使用（濾波器才是有意義的旋鈕）。若可用則使用 skimage.transform.iradon`，否則使用 NumPy 的 FFT 斜坡濾波反投影。輸出重新擬合為 HxW。

詳細使用指南

• gallery2d_physics_alife_3d 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`tomography`)

tm_radon_forward · tm_sart_reconstruct · tm_backproject_unfiltered · tm_sinogram_denoise

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

tm_fbp_reconstruct — 2D tomography op

用法