tm_radon_forward — 2D tomography op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tm_radon_forward", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

Forward Radon projection: treat `v` as a slice image and integrate it

along parallel rays to build a sinogram (rows = angles, cols = detector),

refit to the original HxW. `a` sets how many angles are acquired

(`n = round(H*a) clamped to 8..360 -- the sparse-view knob), b` sets the

angular span (`span = 180*min(1, 0.5+b)` deg: b < 0.5 is limited-angle CT,

b >= 0.5 -- including the default b = 0.5 -- is the full [0,180) span that

`tm_fbp_reconstruct / tm_sart_reconstruct / tm_backproject_unfiltered`

assume, so the natural chain forward -> inverse round-trips at default knobs).

Uses `skimage.transform.radon` when available, else the NumPy

rotate-and-sum Radon transform.

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_physics_alife_3d ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(tomography)

tm_fbp_reconstruct · tm_sart_reconstruct · tm_backproject_unfiltered · tm_sinogram_denoise

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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