tm_radon_forward — 2D `tomography` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "tm_radon_forward", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

正向 Radon 投影：將 `v 視為切片影像，沿平行射線對其積分以建立正弦圖（列 = 角度，欄 = 偵測器），再重新擬合回原始的 HxW。a 設定擷取的角度數量（n = round(H*a)，限制在 8..360 —— 稀疏視角旋鈕）；b 設定角度跨度（span = 180*min(1, 0.5+b) 度：b < 0.5 為有限角度 CT，b >= 0.5 —— 包含預設值 b = 0.5 —— 為 tm_fbp_reconstruct／tm_sart_reconstruct／tm_backproject_unfiltered 所假設的完整 [0,180) 跨度，因此在預設旋鈕下，正向 -> 反向的自然鏈路可以來回一致）。若可用則使用 skimage.transform.radon`，否則使用 NumPy 的旋轉求和 Radon 轉換。

詳細使用指南

• gallery2d_physics_alife_3d 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`tomography`)

tm_fbp_reconstruct · tm_sart_reconstruct · tm_backproject_unfiltered · tm_sinogram_denoise

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

tm_radon_forward — 2D tomography op

用法