tm_sart_reconstruct — 2D `tomography` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tm_sart_reconstruct", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

代数的再構成法（algebraic reconstruction）: 入力サイノグラム（行=角度）に対して SART/SIRT を数回走らせる。`a は反復回数を決める（round(1+a*4) → 1..5）、b は緩和係数（relaxation factor）を決める（0.05 + b*0.35）。利用可能なら skimage.transform.iradon_sart` を使用し、無ければ自己完結型の NumPy 版 SIRT（投影 → 残差 → 重み付き逆投影のループ）にフォールバックする。出力は HxW に合わせ直す。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_physics_alife_3d ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`tomography`)

tm_radon_forward · tm_fbp_reconstruct · tm_backproject_unfiltered · tm_sinogram_denoise

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

tm_sart_reconstruct — 2D tomography op

使い方