features op• 데이터 종류: contour → feature
• 호출: fullseye.apply(img, "total_length", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: length_xld(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
모든 XLD 윤곽의 총 호 길이를 반환하는 특징량. HALCON의 `length_xld`(Length of contours or polygons.)에 해당한다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`a, b` は未使用。各輪郭について隣接点間のユークリッド距離を足し合わせたもの(折れ線の全長)を、全輪郭ぶん合算する。点が 2 点未満の輪郭は長さ 0 として扱われる。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
feature 를 입력으로 받는 것)features)blob_count · area_frac · count_contours · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect · cv_cc_count
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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