transpose_region — 2D `geometry` op

• 데이터 종류: region → region

• 호출: fullseye.apply(img, "transpose_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: transpose_region(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

영역(이진 마스크)을 전치한다(`x.T, 대각선에 대한 반사=행과 열의 교환). 카테고리는 geometry이지만 in/out은 region이다. 기하 변환의 일종으로 _sh_geom으로 구현되어 있지만, 전치는 보간을 수반하지 않으므로 build()의 _rebinarise를 거쳐도 값은 변하지 않는다(이미 {0,1}인 상태 그대로이다). HALCON의 transpose_region`(Reflect a region about a point.)에 해당한다(HALCON의 "점에 대한 반전"과는 엄밀히 다른 변환으로, 행렬의 전치=대각선에 대한 반전이라는 근사이다).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`a, b` は未使用。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_geometry 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`region` 를 입력으로 받는 것)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

같은 카테고리(`geometry`)

rotate_img · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · rotate_image · zoom_image_factor · zoom_image_size

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

transpose_region — 2D geometry op

사용법