trimmed_mean — 2D rank op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "trimmed_mean", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: trimmed_mean(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

20 パーセンタイルと 80 パーセンタイルのフィルタ結果の平均を返すことで

トリム平均を近似する。外れ値(最小・最大側)の影響を除いた平均に近い値になる

が、真の「中央 60% を平均する」トリム平均とは計算方法が異なる近似である点に

注意。HALCON の `trimmed_mean`（Smooth an image with an arbitrary rank

mask.）の代役。

`a が窓の一辺を {3,5,7,9} で振る。b` は未使用(トリム比率は 20/80

に固定)。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_smoothing_rank ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(rank)

median · min_filter · max_filter · percentile · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.