unsharp — 2D smoothing op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "unsharp", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:emphasize(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

非銳化遮罩。★出口處 clip 到 0,1。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`v + k*(v - blur)` は定義上オーバーシュートする(実測 min=-0.1499 /

max=+1.1499)。_apply は段間で同じ clip を掛けるので **パイプライン結果は

ビット不変**だが、fullseye.apply を単発で呼ぶ経路だけは生値が出ていて、

image の [0,1] 契約を破ったまま保存すると黒/白に潰れていた。GPU 側

(accel._unsharp)も同じ clip を持つ。

詳細使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · median · min_filter · max_filter · percentile

同類別(smoothing)

gaussian · mean_box · bilateral · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm · sk_tv_bregman

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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