unsharp — 2D smoothing op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "unsharp", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:emphasize(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

非锐化掩蔽。★出口处 clip 到 0,1。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`v + k*(v - blur)` は定義上オーバーシュートする(実測 min=-0.1499 /

max=+1.1499)。_apply は段間で同じ clip を掛けるので **パイプライン結果は

ビット不変**だが、fullseye.apply を単発で呼ぶ経路だけは生値が出ていて、

image の [0,1] 契約を破ったまま保存すると黒/白に潰れていた。GPU 側

(accel._unsharp)も同じ clip を持つ。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · median · min_filter · max_filter · percentile

同类别(smoothing)

gaussian · mean_box · bilateral · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm · sk_tv_bregman

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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