slice op• 데이터 종류: rgbvolume → rgbimage
• 호출: import volcolor; volcolor.vol_label_mpr_rgb(rgbvol, center=None, gap: 'int' = 4, background=(0.05, 0.05, 0.07))(또는 opsvolcolor.get("vol_label_mpr_rgb"))
색이 입혀진 볼륨의 직교 3 단면을 한 장의 RGB 로 늘어놓은 그림.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
左から axial `(H, W) / coronal (D, W) / sagittal (D, H)`。*center* は
`(z, y, x)` の交点(既定は各軸の中央)。パネルの高さは最大値へ *background*
で下詰めパディングし、間に *gap* 画素の隙間を空ける。
ラベル色がボリューム由来であることがこの図の意味である ―― 3 面で同じ部品が
同じ色に見えることが、3 断面が同じラベリングから来ている証拠になる
(断面ごとに色を付け直した図では 3 面の色は一致しない)。
Returns float64 `(H_out, W_out, 3). Raises ValueError` for a bad volume,
a *center* outside the volume, or a negative *gap*.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• voxel_labels_color — py -3.11 examples/voxel_labels_color.py
rgbimage 를 입력으로 받는 것)—
slice)*Provenance: volcolor.py — VOLCOLOR 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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