xcv2_hitmiss — 2D `region` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xcv2_hitmiss", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Erkennt mit der Hit-or-Miss-Transformation (`cv2.MORPH_HITMISS`) das Kreuzmuster 'Zentrum ist Hintergrund, oben/unten/links/rechts sind Vordergrund'.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

固定カーネル `[[0,1,0],[1,-1,1],[0,1,0]]` を使う（1=前景必須、-1=背景必須、

0=不問）。`a, b` は未使用。前景に囲まれた 1 画素の窪み（孤立した背景

画素）を拾うので、細線化後の欠け検出や形状のノッチ検出に使える。入力は

しきい値 0.5 で二値化してから判定する。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_region

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xcv2_hitmiss — 2D region op