xcv2_hitmiss — 2D region op

• 資料種類:region → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xcv2_hitmiss", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

使用擊中擊不中變換（hit-or-miss transform）偵測「中心為背景、上下左右為前景」的十字形圖樣（`cv2.MORPH_HITMISS`）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

固定カーネル `[[0,1,0],[1,-1,1],[0,1,0]]` を使う（1=前景必須、-1=背景必須、

0=不問）。`a, b` は未使用。前景に囲まれた 1 画素の窪み（孤立した背景

画素）を拾うので、細線化後の欠け検出や形状のノッチ検出に使える。入力は

しきい値 0.5 で二値化してから判定する。

詳細使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 region 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(region)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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