xcv2_meanshift — 2D `segmentation` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xcv2_meanshift", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Glättet Farbe/Helligkeit bereichsweise mittels Mean-Shift-Filterung (`cv2.pyrMeanShiftFiltering`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a は空間窓半径 sp を 5〜30 に振り（sp = 5 + 25*a）、b` は

輝度（色）レンジ `sr を 10〜50 に振る（sr = 10 + 40*b`）。グレースケール

画像を内部で 3ch BGR に複製してから処理し、結果を再びグレースケールへ

戻す。エッジを保ったまま平坦な領域を単色化する前処理（減色・セグメンテー

ション前処理）に向く。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`segmentation`)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xcv2_meanshift — 2D segmentation op