xcv_detail_enhance — 2D gray op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xcv_detail_enhance", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

OpenCV 的 detailEnhance（細節增強）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

エッジ保存平滑化をベースに、平坦部は滑らかに保ったまま微細な

ディテール(テクスチャ)のコントラストを持ち上げる。

`a が空間範囲 sigma_s を 10〜50 で振る。b` が色差許容

`sigma_r を 0.1〜0.4 で振る。xcv_edge_preserving` と同系の

処理だが、こちらは細部を「消す」のではなく「強調する」方向のフィルタ。

詳細使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(gray)

gamma · invert · scale_clip · equalize · sigmoid · clahe · sk_adapthist · sk_enhance_contrast

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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