xcv_stylization — 2D `artistic` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xcv_stylization", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

OpenCVs stylization (malerisches/cartoonartiges nicht-photorealistisches Rendering).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

エッジ保存平滑化を使って細部を均しつつ主要な輪郭を残し、平坦な色面と

目立つ輪郭からなるイラスト調の画像を作る(内部で 3ch に変換して処理し、

結果をグレースケールへ戻す)。

`a が空間方向の平滑化範囲 sigma_s` を 20〜120 で振る(大きいほど

広い範囲を均す)。`b が色(輝度)差の許容範囲 sigma_r` を 0.1〜0.5

で振る(大きいほどエッジをまたいで均しやすくなり、平坦化が強まる)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_color_artistic

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`artistic`)

xcv_pencil_sketch · xpil_emboss

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xcv_stylization — 2D artistic op