xldgeom op• 데이터 종류: contour → feature
• 호출: fullseye.apply(img, "xg_moments", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: moments_points_xld(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
점군의 정규화 2 차 중심 모멘트: mu20 + mu02.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Each `mu` is the per-point mean of the squared centred coordinate
(HALCON's moments_points_xld normalizes central moments by point count).
The trace mu20+mu02 is a single rotation-invariant scalar.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
feature 를 입력으로 받는 것)xldgeom)xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours · xg_gen_polygons
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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