xmh_pftas — 2D `texture-feature` op

• Datenarten: image → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xmh_pftas", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Varianz des 54-dimensionalen PFTAS-Merkmalsvektors (parameter-free threshold adjacency statistics, `mahotas.features.pftas`). Ein Textur-Merkmal, das Histogramme zusammenfasst, die die Intensitätsbeziehungen benachbarter Pixel mit einem parameterfreien Schwellenwert zählen.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b` は未使用。2026-09-02 実測: 54 次元の平均を使うと、正規化ヒストグラムの性質上ほぼ整数/54 の値しか取らず、12 通りの画像(4 サイズ x 3 内容)で相異なる値がわずか 2 個(事実上の定数)だった。分散にすると分布の広がりが残り画像ごとに変化するため、ここでは分散を採用している。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `feature` als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (`texture-feature`)

—

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xmh_pftas — 2D texture-feature op