xmh_pftas — 2D `texture-feature` op

• 資料種類:image → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xmh_pftas", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

PFTAS（parameter-free threshold adjacency statistics、`mahotas.features.pftas`）54維特徵向量的變異數。這是一種紋理特徵，彙整以無參數閾值統計相鄰像素灰階關係所得的多組直方圖。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a, b` は未使用。2026-09-02 実測: 54 次元の平均を使うと、正規化ヒストグラムの性質上ほぼ整数/54 の値しか取らず、12 通りの画像(4 サイズ x 3 内容)で相異なる値がわずか 2 個(事実上の定数)だった。分散にすると分布の広がりが残り画像ごとに変化するため、ここでは分散を採用している。

詳細使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `feature` 作為輸入)

identity

同類別(`texture-feature`)

—

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

xmh_pftas — 2D texture-feature op

用法