xmh_soft — 2D `intensity-transform` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xmh_soft", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Soft-Thresholding (`mahotas.thresholding.soft_threshold`, Shrinkage). Setzt Pixel, deren Absolutwert unter dem Schwellenwert liegt, auf 0 und verschiebt die übrigen um den Schwellenwertbetrag in Richtung 0. Wendet ein bei der Rauschunterdrückung von Wavelet-/Sparse-Signalen gängiges Verfahren direkt auf die Pixelwerte an.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a は閾値(a*0.5 で 0〜0.5)を振る。b` は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`intensity-transform`)

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*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xmh_soft — 2D intensity-transform op