xpil_mode_filter — 2D rank op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "xpil_mode_filter", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

众数滤镜。使用 `PIL.ImageFilter.ModeFilter`，将每个像素替换为窗口内出现频率最高的像素值（取众数而非中值这一点与中值滤波不同）。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

a が窓サイズを 3/5/7/9 の 4 段階（`3 + 2*int(a*3)`）で振る。b は未使用。単色の塗りつぶし領域が多い画像（ラベル画像・漫画調画像）のノイズ除去に向き、階調が滑らかな自然画像では効果が薄い。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(rank)

median · min_filter · max_filter · percentile · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.