xsitk_confidence_connected — 2D `extra` op

• 資料種類:image → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xsitk_confidence_connected", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

信賴區間連通區域成長（SimpleITK `ConfidenceConnected`）。以影像中心為種子，依當前區域內的平均值與標準差建構「平均值±multiplier*標準差」的區間，並在反覆更新該區間的同時擴展連通區域（比xsitk_connected_threshold更統計化的閾值決定方式）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a は反復回数(1+int(a*5) で 1〜6)、b は標準偏差の倍率(1.0+3.0*b` で 1〜4)を振る。初期近傍半径は 2 固定。画像中心付近に対象があることを前提とした op。

詳細使用指南

• gallery2d_color_artistic 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`extra`)

xsitk_curvature_flow · xsitk_minmax_curv_flow · xsitk_curv_aniso_diff · xsitk_laplacian_sharpen · xsitk_grayscale_fillhole · xsitk_grayscale_grindpeak · xsitk_opening_by_recon · xsitk_closing_by_recon

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

xsitk_confidence_connected — 2D extra op

用法