xsitk_curv_aniso_diff — 2D extra op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xsitk_curv_aniso_diff", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

曲率各向異性擴散（SimpleITK `CurvatureAnisotropicDiffusion`）。屬於Perona-Malik型各向異性擴散的一種，在邊緣（梯度大的位置）抑制擴散，在平坦處充分擴散，藉此在保留邊緣的同時進行平滑。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a は伝導度パラメータ(conductance、0.5+4.5*a で 0.5〜5.0。大きいほどエッジ判定が緩くなり強く拡散する)、b` は反復回数(1〜9 回)を振る。時間刻みは 0.0625 固定。出力は [0,1] にクリップ。

詳細使用指南

• gallery2d_color_artistic 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(extra)

xsitk_curvature_flow · xsitk_minmax_curv_flow · xsitk_laplacian_sharpen · xsitk_grayscale_fillhole · xsitk_grayscale_grindpeak · xsitk_opening_by_recon · xsitk_closing_by_recon · xsitk_signed_maurer_dist

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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