extra op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "xsitk_minmax_curv_flow", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
Min/Max 곡률 흐름 평활화(SimpleITK `MinMaxCurvatureFlow`). xsitk_curvature_flow와 동일한 곡률 흐름에 이웃의 최솟값/최댓값에 기반한 판정을 추가하여, 작은 구멍과 스페클 노이즈를 메우면서 평활화하는 변형이다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`a は反復回数(1〜9 回)、b はステンシル半径(1+int(b*2)` で 1〜3、判定に使う近傍の広さ)を振る。時間刻みは 0.0625 固定。出力は [0,1] にクリップ。
• gallery2d_color_artistic 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
extra)xsitk_curvature_flow · xsitk_curv_aniso_diff · xsitk_laplacian_sharpen · xsitk_grayscale_fillhole · xsitk_grayscale_grindpeak · xsitk_opening_by_recon · xsitk_closing_by_recon · xsitk_signed_maurer_dist
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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