edges op• データ種: image → image
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "xsk2_inv_gauss_grad", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
逆ガウシアン勾配画像(Active Contour / GAC のエッジ停止関数)。`skimage.segmentation.inverse_gaussian_gradient` を呼ぶ。
a がエッジ感度 alpha(`50 + 150*a`、範囲 50〜200。大きいほど弱いエッジでも停止関数の値が下がる=止まりやすくなる)を振る。b は未使用。値はエッジで小さく(0 に近く)平坦部で 1 に近い——geodesic activecontour 系のセグメンテーションでエッジ停止項として使うことを想定した出力で、そのまま見た目のエッジ画像として使うと通常のエッジ検出とは明暗が逆に見える。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py
image を入力に取れる)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
edges)sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.