xsk2_radon — 2D frequency op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xsk2_radon", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

利用拉東變換（Radon transform）得到的正弦圖（投影資料）。以與影像長邊一致的角度數量（0~180度，以`linspace等間隔）呼叫skimage.transform.radon`，將結果縮放回原始影像尺寸後，依最大值做正規化。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

a, b は未使用（角度本数は画像サイズから自動で決まる）。CT 再構成の

順投影に相当する処理で、直線状の構造ほどサイノグラム上に強いパターン

が出る。

詳細使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(frequency)

lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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