morphology op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "xsk2_reconstruction", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
形态学重建(reconstruction by dilation,膨胀重建)。以 method="dilation" 调用 `skimage.morphology.reconstruction`。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
シード画像を「元画像から a に応じた深さだけ暗くしたもの」
(`x - (0.05 + 0.25*a)`)として自動生成し、そのシードをマスク画像
(元画像そのもの)まで測地学的に膨張させる。a はシードの深さ(大きい
ほど多くの山が消える)を振る。b は未使用。小さな明るい斑点やノイズを
消しつつ、大きな構造の輪郭は保つ(オープニングより形状の崩れが少ない)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
morphology)gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · sk_area_opening
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.