xsk2_wiener — 2D restoration op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "xsk2_wiener", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

사용법

위너 역컨볼루션(알려진 점 확산 함수를 사용한 디블러). `skimage.restoration.wiener`를 호출한다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

PSF はガウシアン形状を仮定して自前生成し、a が PSF の広がり

（標準偏差 `0.5 + 1.5*a`、5x5 窓）を振る。b がバランス項

（`0.05 + 0.5*b`。ノイズ対信号比の逆数に相当し、大きいほどノイズ

抑制寄りになる）を振る。**入力画像のボケが実際にこの想定ガウシアン

PSF と一致している場合にのみ有効**で、PSF の形が違うとリンギングや

復元失敗が出る。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_smoothing_rank 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(restoration)

xsk_inpaint · xsk_richardson_lucy · xsk_unwrap_phase · xcv_inpaint · xcv3_inpaint_ns · iv_richardson_lucy · iv_wiener_deconv_spatial · iv_unsharp_deblur

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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