edges op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsk3_corner_moravec", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
Moravec-Eckenerkennung (skimage `feature.corner_moravec`). Einer der klassischsten Eckendetektoren (ein Vorläufer von Harris/Shi-Tomasi), der als Eckenstärke den Minimalwert der Pixelwertdifferenz nimmt, die beim Verschieben eines kleinen, auf jedem Pixel zentrierten Fensters nach oben/unten/links/rechts/diagonal entsteht. Das Ergebnis wird auf den maximalen Absolutwert normiert.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a は窓サイズ(1+2*int(a*2) で 1・3・5 のいずれか)を振る。b` は未使用。方向依存の格子模様に弱いという Moravec 法自体の既知の弱点を引き継ぐ。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_edges
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
edges)sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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