edges op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "xsk3_corner_moravec", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
Moravec 角點偵測(skimage `feature.corner_moravec`)。以各像素為中心的小視窗在上下左右及對角方向平移時所得像素值差異的最小值作為角點強度,是最經典的角點偵測方法之一(Harris/Shi-Tomasi 的前身)。結果依最大絕對值正規化。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`a は窓サイズ(1+2*int(a*2) で 1・3・5 のいずれか)を振る。b` は未使用。方向依存の格子模様に弱いという Moravec 法自体の既知の弱点を引き継ぐ。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
edges)sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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