xsk3_rank_subtract_mean — 2D gray op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "xsk3_rank_subtract_mean", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

用法

局部均值差分(skimage `filters.rank.subtract_mean`)。返回每个像素减去其圆盘邻域平均亮度后得到的差值。skimage 的实现为防止下溢，将差值缩小为 1/2 并平移到取值范围的中央。用于抵消全局明暗不均并增强局部对比度。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a は円盤半径(1+int(a*4) で 1〜5)を振る。b` は未使用。8bit 量子化を経由するため元の float64 精度は失われる。

详细使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(gray)

gamma · invert · scale_clip · equalize · sigmoid · clahe · sk_adapthist · sk_enhance_contrast

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.