xsk_hessian_eig — 2D edges op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "xsk_hessian_eig", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

ヘッセ行列の最大固有値(絶対値)によるブロブ/リッジ強度。

skimage.feature.hessian_matrix(ガウス微分によるヘッセ行列)から

固有値を求め、絶対値が最大の成分 `ev[0] を _norm` で正規化して

返す。曲率が強い箇所(ブロブの中心や稜線)ほど値が大きくなる。

`a が微分のスケール sigma` を 0.5〜3.0 に振る(大きいほど太い

構造に反応)。`b` は未使用。符号は捨てているため、山(明るい

blob)と谷(暗い blob)を区別しない。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_edges ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(edges)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.