xsk_meijering — 2D `texture` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xsk_meijering", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

Meijering neuriteness 濾波器。以 sigma=1,2,3 三個尺度套用 `skimage.filters.meijering`，強化細長曲線狀結構（如血管、神經突起等）（與 Frangi 系相同，皆從 Hessian 矩陣的特徵值計算脊線似然度，但 Meijering 對分支點也有強烈的反應）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a, b は未使用(sigma は固定)。出力は _norm` で最大絶対値を 1 に

正規化した符号なし強度画像。

詳細使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`texture`)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

xsk_meijering — 2D texture op

用法