xsk_random_walker — 2D segmentation op

• 資料種類:image → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xsk_random_walker", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

用法

基於隨機漫步（random walker）法的圖基區域分割。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

skimage.segmentation.random_walker で、明暗の閾値から自動生成した

2 クラスのシード(marker)を出発点に、各画素がどちらのシードへ拡散

伝播しやすいかを解いて 2 値ラベルに分割し、そのラベル境界を返す

(返り値は領域そのものではなく、領域の境界線 region)。

`a がシードの閾値幅を振る(暗側シード < 0.3+0.2a`、明側シード

`> 0.7-0.2a。a` が大きいほどシードが広がり不定領域が減る)。

`b は拡散のしやすさを決める beta`(10〜210)を振り、大きいほど

エッジをまたいだ伝播が抑えられ境界がシャープになる。

詳細使用指南

• gallery2d_segmentation 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 region 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(segmentation)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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