xsk_sato — 2D texture op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "xsk_sato", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

Sato tubeness フィルタ。skimage.filters.sato をスケール sigma=1,2,3 の 3 段で

適用し、管状構造(血管など)を強調する。ヘッセ行列の固有値比から線状/管状

らしさを計算する点は `xsk_meijering` と同系だが、応答の重み付けが異なり

分岐点には Meijering ほど強く応答しない。

`a, b は未使用(sigma は固定)。出力は _norm` で正規化した符号なし

強度画像。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_texture_freq ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(texture)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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