xsk_unwrap_phase — 2D `restoration` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsk_unwrap_phase", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

Verwendung

Phasen-Unwrapping. Betrachtet die Eingabe [0,1] als Phase [-pi, pi], entfernt 2*pi-Umbrüche mit `skimage.restoration.unwrap_phase und wandelt sie anschließend mit signed01` unter Beibehaltung des Vorzeichens zurück in [0,1] (0 -> 0.5).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b` は未使用。干渉縞など周期的にラップした位相画像の連続化に使う op で、

一様なグラデーションやランダムノイズなど元々位相らしくない入力では意味のある

結果にならないことがある。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_smoothing_rank

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`restoration`)

xsk_inpaint · xsk_richardson_lucy · xcv_inpaint · xsk2_wiener · xcv3_inpaint_ns · iv_richardson_lucy · iv_wiener_deconv_spatial · iv_unsharp_deblur

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

xsk_unwrap_phase — 2D restoration op